Technopedia Center
PMB University Brochure
Faculty of Engineering and Computer Science
S1 Informatics S1 Information Systems S1 Information Technology S1 Computer Engineering S1 Electrical Engineering S1 Civil Engineering

faculty of Economics and Business
S1 Management S1 Accountancy

Faculty of Letters and Educational Sciences
S1 English literature S1 English language education S1 Mathematics education S1 Sports Education
  • Registerasi
  • Brosur UTI
  • Kip Scholarship Information
  • Performance
  1. Weltenzyklopädie
  2. Bernoulli-Zahl – Wikipedia
Bernoulli-Zahl – Wikipedia 👆 Click Here!
aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

Die Bernoulli-Zahlen oder Bernoullischen Zahlen, 1, ±1⁄2, 1⁄6, 0, −1⁄30, … sind eine Folge rationaler Zahlen, die in der Mathematik in verschiedenen Zusammenhängen auftreten: in den Entwicklungskoeffizienten trigonometrischer, hyperbolischer und anderer Funktionen, in der Euler-Maclaurin-Formel und in der Zahlentheorie in Zusammenhang mit der Riemannschen Zetafunktion. Die Benennung dieser Zahlen nach ihrem Entdecker Jakob I Bernoulli wurde von Abraham de Moivre eingeführt.

Definition

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

In der mathematischen Fachliteratur werden die Bernoulli-Zahlen als drei unterschiedliche Folgen definiert, die aber sehr eng zusammenhängen. Da ist einmal die ältere Notation (bis ins 20. Jahrhundert im Wesentlichen genutzt), die hier mit β n {\displaystyle \beta _{n}} {\displaystyle \beta _{n}} bezeichnet wird, und die beiden neueren Formen, die in diesem Artikel mit B n {\displaystyle B_{n}} {\displaystyle B_{n}} und B n ∗ {\displaystyle B_{n}^{\ast }} {\displaystyle B_{n}^{\ast }} bezeichnet und seit circa Mitte des 20. Jahrhunderts meistens benutzt werden. Eine genauere Verbreitung oder der historische Übergang der Konventionen lässt sich schwer objektivieren, da dies stark vom jeweiligen Mathematiker und dem Verbreitungsgebiet seiner Schriften abhing bzw. abhängt. Eine heutzutage gängige implizite Definition der Bernoulli-Zahlen ist, sie über die Koeffizienten folgender Taylorreihen entweder als

x e x − 1 = ∑ k = 0 ∞ B k x k k ! {\displaystyle {\frac {x}{e^{x}-1}}=\sum _{k=0}^{\infty }B_{k}{\frac {x^{k}}{k!}}} {\displaystyle {\frac {x}{e^{x}-1}}=\sum _{k=0}^{\infty }B_{k}{\frac {x^{k}}{k!}}}[1]

oder (durch Spiegelung an der y-Achse) als

x 1 − e − x = ∑ k = 0 ∞ B k ∗ x k k ! {\displaystyle {\frac {x}{1-e^{-x}}}=\sum _{k=0}^{\infty }B_{k}^{\ast }{\frac {x^{k}}{k!}}} {\displaystyle {\frac {x}{1-e^{-x}}}=\sum _{k=0}^{\infty }B_{k}^{\ast }{\frac {x^{k}}{k!}}}

bzw. früher als

x e x − 1 = 1 − 1 2 x − ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k β k x 2 k ( 2 k ) ! {\displaystyle {\frac {x}{e^{x}-1}}=1-{\frac {1}{2}}x-\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}\beta _{k}{\frac {x^{2k}}{(2k)!}}} {\displaystyle {\frac {x}{e^{x}-1}}=1-{\frac {1}{2}}x-\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}\beta _{k}{\frac {x^{2k}}{(2k)!}}}

einzuführen. Hierbei sind die Zahlen B k {\displaystyle B_{k}} {\displaystyle B_{k}} und B k ∗ {\displaystyle B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{k}^{\ast }} die Koeffizienten der Reihenentwicklung bzw. die Glieder der Bernoulli-Zahlenfolge. Die Reihenentwicklungen konvergieren für alle x mit | x | < 2 π . {\displaystyle |x|<2\pi .} {\displaystyle |x|<2\pi .} Ersetzt man x {\displaystyle x} {\displaystyle x} durch − x {\displaystyle -x} {\displaystyle -x}, so erkennt man die Gültigkeit von B k = ( − 1 ) k B k ∗ {\displaystyle B_{k}=(-1)^{k}B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{k}=(-1)^{k}B_{k}^{\ast }}, d. h., die beiden erstgenannten Definitionen unterscheiden sich lediglich für den Index 1, alle anderen B k {\displaystyle B_{k}} {\displaystyle B_{k}} bzw. B k ∗ {\displaystyle B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{k}^{\ast }} mit ungeradem Index sind null. Zur sicheren Unterscheidung können die Glieder B k {\displaystyle B_{k}} {\displaystyle B_{k}} als die der ersten Art (mit B 1 = − 1 / 2 {\displaystyle B_{1}=-1/2} {\displaystyle B_{1}=-1/2}) und die B k ∗ {\displaystyle B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{k}^{\ast }} als die der zweiten Art (mit B 1 ∗ = 1 / 2 {\displaystyle B_{1}^{\ast }=1/2} {\displaystyle B_{1}^{\ast }=1/2}) bezeichnet werden.

Auf der zuletzt aufgeführten Reihe fußt die ältere Definition; bei dieser kommen nur Glieder mit Indizes k ≥ 2 {\displaystyle k\geq 2} {\displaystyle k\geq 2} vor, d. h. die Glieder mit Index 0 und 1 müssen separat betrachtet werden. Für die verbleibenden Koeffizienten mit geradem Index k = 2 k ′ {\displaystyle k=2k^{\prime }} {\displaystyle k=2k^{\prime }} (genau diese sind nicht null) wählt man eine eigene Definition, so dass diese alle positiv sind. Daher gilt β k ′ = ( − 1 ) k ′ + 1 B 2 k ′ . {\displaystyle \beta _{k^{\prime }}=(-1)^{k^{\prime }+1}B_{2k^{\prime }}.} {\displaystyle \beta _{k^{\prime }}=(-1)^{k^{\prime }+1}B_{2k^{\prime }}.}

Genau dies hatte auch Jakob I Bernoulli bei seiner Erstbestimmung gemacht und so die ältere Notation begründet, er hatte sie allerdings noch nicht durchnummeriert. Er entdeckte diese Zahlen durch die Betrachtung der Polynome, welche die Summe der Potenzen natürlicher Zahlen von 1 bis zu einem gegebenen n {\displaystyle n} {\displaystyle n} mit kleinen ganzzahligen Exponenten beschreiben. Z. B.

1 + 2 + ⋯ + n = 1 2 ( n + 1 ) n = 1 2 n 2 + 1 2 n 1 2 + 2 2 + ⋯ + n 2 = 1 6 n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) = 1 3 n 3 + 1 2 n 2 + 1 6 n 1 3 + 2 3 + ⋯ + n 3 = 1 4 n 2 ( n + 1 ) 2 = 1 4 n 4 + 1 2 n 3 + 1 4 n 2 , {\displaystyle {\begin{array}{lll}1^{\;}+2^{\;}+\cdots +n^{\;}&={\frac {1}{2}}(n+1)n&={\frac {1}{2}}n^{2}+{\frac {1}{2}}n\\1^{2}+2^{2}+\cdots +n^{2}&={\frac {1}{6}}n(n+1)(2n+1)&={\frac {1}{3}}n^{3}+{\frac {1}{2}}n^{2}+{\frac {1}{6}}n\\1^{3}+2^{3}+\cdots +n^{3}&={\frac {1}{4}}n^{2}(n+1)^{2}&={\frac {1}{4}}n^{4}+{\frac {1}{2}}n^{3}+{\frac {1}{4}}n^{2},\end{array}}} {\displaystyle {\begin{array}{lll}1^{\;}+2^{\;}+\cdots +n^{\;}&={\frac {1}{2}}(n+1)n&={\frac {1}{2}}n^{2}+{\frac {1}{2}}n\\1^{2}+2^{2}+\cdots +n^{2}&={\frac {1}{6}}n(n+1)(2n+1)&={\frac {1}{3}}n^{3}+{\frac {1}{2}}n^{2}+{\frac {1}{6}}n\\1^{3}+2^{3}+\cdots +n^{3}&={\frac {1}{4}}n^{2}(n+1)^{2}&={\frac {1}{4}}n^{4}+{\frac {1}{2}}n^{3}+{\frac {1}{4}}n^{2},\end{array}}}

Dies führt letztlich über die Faulhaberschen Formeln auf die Euler-Maclaurin-Formel, in der die Bernoulli-Zahlen eine zentrale Rolle spielen. Bewiesen hat er ihre allgemeinen Werte nicht, nur die der kleineren Koeffizienten korrekt errechnet – seine entsprechenden Aufzeichnungen wurden postum veröffentlicht.

Zahlenwerte

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Bn 1 − 1 2 {\displaystyle -{\frac {1}{2}}} {\displaystyle -{\frac {1}{2}}} 1 6 {\displaystyle {\frac {1}{6}}} {\displaystyle {\frac {1}{6}}} 0 − 1 30 {\displaystyle -{\frac {1}{30}}} {\displaystyle -{\frac {1}{30}}} 0 1 42 {\displaystyle {\frac {1}{42}}} {\displaystyle {\frac {1}{42}}} 0 − 1 30 {\displaystyle -{\frac {1}{30}}} {\displaystyle -{\frac {1}{30}}} 0 5 66 {\displaystyle {\frac {5}{66}}} {\displaystyle {\frac {5}{66}}} 0 − 691 2730 {\displaystyle -{\frac {691}{2730}}} {\displaystyle -{\frac {691}{2730}}} 0 7 6 {\displaystyle {\frac {7}{6}}} {\displaystyle {\frac {7}{6}}} 0 − 3617 510 {\displaystyle -{\frac {3617}{510}}} {\displaystyle -{\frac {3617}{510}}} 0 43867 798 {\displaystyle {\frac {43867}{798}}} {\displaystyle {\frac {43867}{798}}} 0 − 174611 330 {\displaystyle -{\frac {174611}{330}}} {\displaystyle -{\frac {174611}{330}}}

Die ersten Bernoulli-Zahlen B k {\displaystyle B_{k}} {\displaystyle B_{k}}, B k ∗ {\displaystyle B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{k}^{\ast }} ≠ 0 lauten:

k {\displaystyle k} {\displaystyle k} Zähler Nenner auf 6 Nach-
kommastellen
2 B k ( 2 k − 1 ) {\displaystyle \mathbf {2B_{k}(2^{k}\!-\!1)} } {\displaystyle \mathbf {2B_{k}(2^{k}\!-\!1)} } | T k − 1 | {\displaystyle \mathbf {|T_{k-1}|} } {\displaystyle \mathbf {|T_{k-1}|} }
0 1 1 1,000000 0
1 ±1 2 ±0,500000 ±1 1
2 1 6 0,166666 1 1
4 −1 30 −0,033333 −1 2
6 1 42 0,023809 3 16
8 −1 30 −0,033333 −17 272
10 5 66 0,075757 155 7936
12 −691 2730 −0,253113 −2073 353792
14 7 6 1,166666 38227 22368256
16 −3617 510 −7,092156 −929569 1903757312
18 43867 798 54,971177 28820619 209865342976
20 −174611 330 −529,124242 −1109652905 29088885112832
22 854513 138 6192,123188 51943281731 4951498053124096
24 −236364091 2730 −86580,253113 −2905151042481 1015423886506852352
∀ k ∈ N : B 2 k + 1 = 0 {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} :\quad B_{2k+1}=0} {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} :\quad B_{2k+1}=0}
∀ k ∈ N : β 2 k − 1 = B 4 k − 2 > 0 {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} :\quad \beta _{2k-1}=B_{4k-2}>0} {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} :\quad \beta _{2k-1}=B_{4k-2}>0}
∀ k ∈ N : − β 2 k = B 4 k < 0 {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} :\quad -\beta _{2k}=B_{4k}<0} {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} :\quad -\beta _{2k}=B_{4k}<0}

Die Zahlen β k {\displaystyle \beta _{k}} {\displaystyle \beta _{k}} bilden eine streng konvexe (ihre Differenzen wachsen) Folge. Die Nenner der β k {\displaystyle \beta _{k}} {\displaystyle \beta _{k}} sind stets ein Vielfaches von 6, denn es gilt
der Satz von Clausen und von-Staudt, auch Staudt-Clausen’scher Satz[2] genannt:

∀ k ∈ N : Nenner ( B 2 k ) = ∏ p ∈ P p − 1 | 2 k p {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} \colon \qquad {\text{Nenner}}(B_{2k})=\!\!\prod _{p\,\in \,\mathbb {P} \atop p-1\,|\,2k}\!\!p} {\displaystyle \forall \,k\in \mathbb {N} \colon \qquad {\text{Nenner}}(B_{2k})=\!\!\prod _{p\,\in \,\mathbb {P}  \atop p-1\,|\,2k}\!\!p}

Er ist benannt nach der unabhängigen Entdeckung von Thomas Clausen und Karl von Staudt 1840. Der Nenner der B 2 k {\displaystyle B_{2k}} {\displaystyle B_{2k}} ist also das Produkt aller Primzahlen, für die gilt, dass p − 1 {\displaystyle p-1} {\displaystyle p-1} den Index 2 k {\displaystyle 2k} {\displaystyle 2k} teilt. Unter Nutzung des kleinen Fermatschen Satzes folgt somit, dass der Faktor 2 ( 2 2 k − 1 ) {\displaystyle 2(2^{2k}-1)} {\displaystyle 2(2^{2k}-1)} diese rationalen Zahlen in ganze Zahlen überführt.

Auch wenn die Folge der B 2 k {\displaystyle B_{2k}} {\displaystyle B_{2k}} zunächst betragsmäßig relativ kleine Zahlenwerte annimmt, geht | B 2 k | {\displaystyle |B_{2k}|} {\displaystyle |B_{2k}|} mit wachsendem k {\displaystyle k} {\displaystyle k} doch schneller gegen Unendlich als jede Exponentialfunktion. So ist z. B.

B 100 ≈ − 2,838 ⋅ 10 78 {\displaystyle B_{100}\approx -2{,}838\cdot 10^{78}} {\displaystyle B_{100}\approx -2{,}838\cdot 10^{78}} und B 1000 ≈ − 5,319 ⋅ 10 1769 . {\displaystyle B_{1000}\approx -5{,}319\cdot 10^{1769}.} {\displaystyle B_{1000}\approx -5{,}319\cdot 10^{1769}.}

Ihr asymptotisches Verhalten lässt sich mit

β k = | B 2 k | ∼ 2 ( 2 k ) ! ( 2 π ) 2 k {\displaystyle \beta _{k}=|B_{2k}|\sim {\frac {2\,(2k)!}{(2\pi )^{2k}}}} {\displaystyle \beta _{k}=|B_{2k}|\sim {\frac {2\,(2k)!}{(2\pi )^{2k}}}}

beschreiben, daher ist auch der Konvergenzradius der Taylorreihen, die oben zu ihrer Definition herangezogen wurden, gleich 2 π . {\displaystyle 2\pi .} {\displaystyle 2\pi .}

Geschichte

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Frühe Geschichte

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Eine Seite aus Seki Takakazus Katsuyō Sanpō (1712), mit Tabellen von Binomialkoeffizienten und Bernoulli-Zahlen

Die Bernoulli-Zahlen haben ihren Ursprung in der Berechnung von Potenzsummen, einem Thema, für das sich die Mathematiker seit der Antike interessierten. Methoden, die Summe der ersten n {\displaystyle n} {\displaystyle n} Quadratzahlen bzw. Kubikzahlen zu ermitteln, waren schon früh bekannt, es handelte sich aber nicht um Formeln im heutigen Sinn, sondern um verbale Beschreibungen der Verfahren. Zu den großen Mathematikern, die sich schon früh mit dem Problem befassten, gehörten Pythagoras (ca. 572 bis 497 v. Chr., Griechenland), Archimedes (287 bis 212 v. Chr., Italien), Aryabhata (476 bis etwa 550, Indien), Al-Karaji (gest. um 1020, Persien) und Ibn al-Haytham (965 bis 1039, Irak).

Während des späten 16. und des frühen 17. Jahrhunderts machten die Mathematiker bedeutende Fortschritte. In Europa spielten dabei Thomas Harriot (1560 bis 1621, England), Johannes Faulhaber (1580 bis 1635, Deutschland) und die Franzosen Pierre de Fermat (1607 bis 1665) und Blaise Pascal (1623 bis 1662) eine wichtige Rolle.

Thomas Harriot dürfte der erste gewesen sein, der Formeln für Potenzsummen in einer symbolischen Schreibweise bewies und aufschrieb, aber auch er berechnete nur Potenzsummen bis zum Exponenten 4. Johannes Faulhaber gab 1631 in seiner Academia Algebrae Formeln für Potenzsummen bis zum Exponenten 17 an, stellte aber ebenfalls keine allgemeine Formel auf.

Blaise Pascal bewies 1654 eine Rekursionsformel, die es erlaubte, die Potenzsumme mit dem Exponenten k + 1 {\displaystyle k+1} {\displaystyle k+1} auf die Formeln für Potenzsummen mit den Exponenten 1 {\displaystyle 1} {\displaystyle 1} bis k {\displaystyle k} {\displaystyle k} zurückzuführen.

Der Schweizer Mathematiker Jakob I Bernoulli (1654 bis 1705) erkannte als erster die Existenz einer Zahlenfolge B 0 , B 1 , B 2 , … {\displaystyle B_{0},B_{1},B_{2},\ldots } {\displaystyle B_{0},B_{1},B_{2},\ldots }, mit der sich eine allgemeine Formel für Potenzsummen ausdrücken ließ.[3]

Bernoullis Freude über diese Entdeckung wird aus seinem Kommentar deutlich. Er schrieb:[4]

"Mit Hülfe der obigen Tafel habe ich innerhalb einer halben Viertelstunde gefunden, dass die 10ten Potenzen der ersten tausend Zahlen die Summe liefern:
91 409 924 241 424 243 424 241 924 242 500."

Das Ergebnis von Bernoulli wurde 1713 posthum in der Ars Conjectandi veröffentlicht. Unabhängig davon entdeckte auch der Japaner Seki Takakazu die Bernoulli-Zahlen. Sein Resultat wurde, ebenfalls posthum, im Jahre 1712 veröffentlicht, also ein Jahr früher.[5] Jedoch präsentierte Seki seine Methode nicht als Formel, die auf einer Zahlenfolge basierte.

Bernoullis Formel für Potenzsummen ist bis heute eine nützliche und verallgemeinerbare Aussage. Die Koeffizienten in Bernoullis Formel werden nun Bernoulli-Zahlen genannt, nach einem Vorschlag von Abraham de Moivre.

Die von Bernoulli aufgestellte Formel wird zuweilen als Faulhabersche Formel bezeichnet, nach Johannes Faulhaber, der zwar etliche Potenzsummen berechnen konnte, aber nicht die allgemeine Gesetzmäßigkeit herausfand. Nach Donald E. Knuth[3] wurde ein strenger Beweis erst 1834 von Carl Jacobi veröffentlicht.[6] Knuth schließt in seiner ausführlichen Untersuchung:

Faulhaber entdeckte niemals die Bernoulli-Zahlen; d. h. er erkannte nie, dass eine einzelne Zahlenfolge B 0 , B 1 , B 2 , … {\displaystyle B_{0},B_{1},B_{2},\ldots } {\displaystyle B_{0},B_{1},B_{2},\ldots } eine einheitliche Gesetzmäßigkeit
∑ n m = 1 m + 1 ( B 0 n m + 1 − ( m + 1 1 ) B 1 n m + ( m + 1 2 ) B 2 n m − 1 − ⋯ + ( − 1 ) m ( m + 1 m ) B m n ) {\textstyle \sum n^{m}={\frac {1}{m+1}}\left(B_{0}n^{m+1}-{\binom {m+1}{1}}B_{1}n^{m}+{\binom {m+1}{2}}B_{2}n^{m-1}-\cdots +(-1)^{m}{\binom {m+1}{m}}B_{m}n\right)} {\textstyle \sum n^{m}={\frac {1}{m+1}}\left(B_{0}n^{m+1}-{\binom {m+1}{1}}B_{1}n^{m}+{\binom {m+1}{2}}B_{2}n^{m-1}-\cdots +(-1)^{m}{\binom {m+1}{m}}B_{m}n\right)}
für alle Potenzsummen liefern würde. Er erwähnte zum Beispiel nie die Tatsache, dass fast die Hälfte der Koeffizienten gleich null ist, nachdem er seine Formeln für ∑ n m {\displaystyle \sum n^{m}} {\displaystyle \sum n^{m}} von Polynomen in N {\displaystyle N} {\displaystyle N} auf Polynome in n {\displaystyle n} {\displaystyle n} umgestellt hatte.[3]

Rekursionsformeln

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Möchte man die Bernoulli-Zahlen der ersten Art beschreiben, also B 1 = − 1 / 2 {\displaystyle B_{1}=-1/2} {\displaystyle B_{1}=-1/2}, so ergeben sich diese Bernoulli-Zahlen B k {\displaystyle B_{k}} {\displaystyle B_{k}} aus der Rekursionsformel mit n ∈ N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } {\displaystyle n\in \mathbb {N} }

B n = − 1 n + 1 ∑ k = 0 n − 1 ( n + 1 k ) B k {\displaystyle B_{n}=-{\frac {1}{n+1}}\sum _{k=0}^{n-1}{n+1 \choose k}B_{k}} {\displaystyle B_{n}=-{\frac {1}{n+1}}\sum _{k=0}^{n-1}{n+1 \choose k}B_{k}}

und dem Startwert B 0 = 1 {\displaystyle B_{0}=1} {\displaystyle B_{0}=1}. Für ungerade Indizes k ≥ 3 {\displaystyle k\geq 3} {\displaystyle k\geq 3} folgt daraus wieder B k = 0 {\displaystyle B_{k}=0} {\displaystyle B_{k}=0}. Diese Formel entstammt der impliziten Definition der Bernoulli-Zahlen erster Art, die bis Mitte des 20. Jahrhunderts auch die gebräuchlichste Definition war, da sie eine leicht zu merkende Gestalt hat:

∀ n ∈ N 0 ∖ { 1 } : B n = ( 1 + B ) n , {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\setminus \{1\}\colon \qquad B^{n}=(1+B)^{n},} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\setminus \{1\}\colon \qquad B^{n}=(1+B)^{n},}

die auch in der weniger verbreiteten Form geschrieben werden kann als

∀ n ∈ N 0 : ( − B ) n = ( 1 + B ) n , {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \qquad (-B)^{n}=(1+B)^{n},} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \qquad (-B)^{n}=(1+B)^{n},}

wobei in diesen Darstellungen Potenzen von B {\displaystyle B} {\displaystyle B} als die entsprechend indizierten Bernoulli-Zahlen zu interpretieren sind. Für die Bernoulli-Zahlen der zweiten Art lässt sich analog sowohl

∀ n ∈ N 0 ∖ { 1 } : B ∗ n = ( B ∗ − 1 ) n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\setminus \{1\}\colon \qquad {B^{\ast }}^{n}=(B^{\ast }-1)^{n}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\setminus \{1\}\colon \qquad {B^{\ast }}^{n}=(B^{\ast }-1)^{n}}

als auch

∀ n ∈ N 0 : B ∗ n = ( 1 + B ∗ ) n − n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \qquad {B^{\ast }}^{n}=(1+B^{\ast })^{n}-n} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \qquad {B^{\ast }}^{n}=(1+B^{\ast })^{n}-n}

oder eleganter

∀ n ∈ N 0 : B ∗ n = ( 1 − B ∗ ) n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \qquad {B^{\ast }}^{n}=(1-B^{\ast })^{n}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \qquad {B^{\ast }}^{n}=(1-B^{\ast })^{n}}

schreiben und als induktive Definition der Bernoulli-Zahlen zweiter Art verwenden mit n ∈ N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } {\displaystyle n\in \mathbb {N} } zu

B n ∗ = 1 n + 1 ∑ k = 0 n − 1 ( − 1 ) n + 1 − k ( n + 1 k ) B k ∗ {\displaystyle B_{n}^{\ast }={\frac {1}{n+1}}\sum _{k=0}^{n-1}(-1)^{n+1-k}{n+1 \choose k}B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{n}^{\ast }={\frac {1}{n+1}}\sum _{k=0}^{n-1}(-1)^{n+1-k}{n+1 \choose k}B_{k}^{\ast }}

mit dem Startwert B 0 ∗ = 1 {\displaystyle B_{0}^{\ast }=1} {\displaystyle B_{0}^{\ast }=1} oder für alle n ∈ N 0 {\displaystyle n\in \mathbb {N} _{0}} {\displaystyle n\in \mathbb {N} _{0}} als

B n ∗ = 1 − 1 n + 1 ∑ k = 0 n − 1 ( n + 1 k ) B k ∗ {\displaystyle B_{n}^{\ast }=1-{\frac {1}{n+1}}\sum _{k=0}^{n-1}{n+1 \choose k}B_{k}^{\ast }} {\displaystyle B_{n}^{\ast }=1-{\frac {1}{n+1}}\sum _{k=0}^{n-1}{n+1 \choose k}B_{k}^{\ast }}.

Implementation

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Ein möglicher Algorithmus zur Berechnung der Bernoullizahlen in der Programmiersprache Julia nach den oben angegebenen Rekursionsformeln für vorgegebenen Wert n {\displaystyle n} {\displaystyle n} ist:

    b=Array{Float64}(undef, n+1)
    b[1]=1
    b[2]=-0.5
    for m=2:n
        for k=0:m
            for v=0:k
            b[m+1]+=(-1)^v *binomial(k,v)*v^(m)/(k+1)
            end
        end
    end
    return b

Reihen mit Bernoulli-Zahlen

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Diese Zahlen treten beispielsweise in der Taylorreihe des Tangens, des Tangens hyperbolicus oder des Cosecans auf; im Allgemeinen, wenn eine Funktion eine geschlossene Darstellung hat, wo die Sinusfunktion (oder Sinus-hyperbolicus-Funktion) im Nenner steht – d. h. durch die Summe oder Differenz zweier e-Funktionen dividiert wird:

∀ x  mit  | x | < π 2 : tan ⁡ ( x ) = ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k 2 2 k ( 1 − 2 2 k ) ( 2 k ) ! B 2 k x 2 k − 1 {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\colon \qquad \tan(x)=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2^{2k}(1-2^{2k})}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}} {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\colon \qquad \tan(x)=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2^{2k}(1-2^{2k})}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}}
∀ x  mit  | x | < π 2 : tanh ⁡ ( x ) = ∑ k = 1 ∞ 2 2 k ( 2 2 k − 1 ) ( 2 k ) ! B 2 k x 2 k − 1 {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\colon \qquad \tanh(x)=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {2^{2k}(2^{2k}-1)}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}} {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\colon \qquad \tanh(x)=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {2^{2k}(2^{2k}-1)}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}}
∀ x  mit  | x | < π : csc ⁡ ( x ) = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k 2 − 2 2 k ( 2 k ) ! B 2 k x 2 k − 1 {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<\pi \colon \qquad \csc(x)=\sum _{k=0}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2-2^{2k}}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}} {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<\pi \colon \qquad \csc(x)=\sum _{k=0}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2-2^{2k}}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}}
∀ x  mit  | x | < π : cot ⁡ ( x ) = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k 2 2 k ( 2 k ) ! B 2 k x 2 k − 1 {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<\pi \colon \qquad \cot(x)=\sum _{k=0}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2^{2k}}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}} {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<\pi \colon \qquad \cot(x)=\sum _{k=0}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2^{2k}}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}}

Hier zwei nicht konvergierende asymptotische Reihen, die der Trigamma-Funktion (der zweiten Ableitung des natürlichen Logarithmus der Gammafunktion)

ψ 1 ( z ) ≃ ∑ k = 0 ∞ B k ∗ z k + 1 , z → ∞ {\displaystyle \psi _{1}(z)\simeq \sum _{k=0}^{\infty }{\frac {B_{k}^{\ast }}{z^{k+1}}},\quad z\to \infty } {\displaystyle \psi _{1}(z)\simeq \sum _{k=0}^{\infty }{\frac {B_{k}^{\ast }}{z^{k+1}}},\quad z\to \infty }

und die des natürlichen Logarithmus der Gammafunktion

ln ⁡ Γ ( x + 1 ) ≃ x ln ⁡ x − x + ln ⁡ x 2 + ln ⁡ 2 π + ∑ k = 1 ∞ B 2 k 2 k ( 2 k − 1 ) x 2 k − 1 , x → ∞ , {\displaystyle \ln \Gamma (x+1)\simeq x\ln x-x+{\frac {\ln x}{2}}+\ln {\sqrt {2\pi }}+\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {B_{2k}}{2k(2k-1)x^{2k-1}}},\quad x\to \infty ,} {\displaystyle \ln \Gamma (x+1)\simeq x\ln x-x+{\frac {\ln x}{2}}+\ln {\sqrt {2\pi }}+\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {B_{2k}}{2k(2k-1)x^{2k-1}}},\quad x\to \infty ,}

die als Logarithmus der Stirlingformel bekannt ist. Diese lässt sich einfach aus der asymptotischen Form der Euler-Maclaurin-Formel ableiten, die in ihrer symmetrischen Schreibweise

∑ i = m n f ( i ) = ∑ j = 0 ∞ 1 j ! ( B j ∗ f ( j − 1 ) ( n ) − B j f ( j − 1 ) ( m ) ) {\displaystyle \sum _{i=m}^{n}f(i)=\sum _{j=0}^{\infty }{\frac {1}{j!}}\left(B_{j}^{\ast }f^{(j-1)}(n)-B_{j}f^{(j-1)}(m)\right)} {\displaystyle \sum _{i=m}^{n}f(i)=\sum _{j=0}^{\infty }{\frac {1}{j!}}\left(B_{j}^{\ast }f^{(j-1)}(n)-B_{j}f^{(j-1)}(m)\right)}

lautet – wobei hier der Ausdruck f ( j − 1 ) ( x ) {\displaystyle f^{(j-1)}(x)} {\displaystyle f^{(j-1)}(x)} die j − 1 {\displaystyle \textstyle j\!-\!1} {\displaystyle \textstyle j\!-\!1}-te Ableitung (speziell für j = 0 {\displaystyle \textstyle j\!=\!0} {\displaystyle \textstyle j\!=\!0} das Integral) der Funktion f {\displaystyle f} {\displaystyle f} ausgewertet an der Stelle x {\displaystyle x} {\displaystyle x} bedeutet –, wenn man dort f ( i ) = ln ⁡ i {\displaystyle f(i)=\ln i} {\displaystyle f(i)=\ln i} setzt, die untere Summationsgrenze m {\displaystyle \textstyle m} {\displaystyle \textstyle m} zu 1 {\displaystyle \textstyle 1} {\displaystyle \textstyle 1} wählt und die obere Summationsgrenze n {\displaystyle \textstyle n} {\displaystyle \textstyle n} mit x {\displaystyle \textstyle x} {\displaystyle \textstyle x} variabel hält. Dies ist eine der bekanntesten Anwendungen der Bernoulli-Zahlen und gilt für alle analytischen Funktionen f {\displaystyle f} {\displaystyle f}, auch wenn diese asymptotische Entwicklung in den meisten Fällen nicht konvergiert.

Zusammenhang mit der Riemannschen Zeta-Funktion

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Die folgenden Reihenentwicklungen liefern die (im oben genannten Sinne) „klassischen“ Bernoulli-Zahlen:

β n = ( 2 n ) ! 2 2 n − 1 π 2 n ζ ( 2 n ) = ( 2 n ) ! 2 2 n − 1 π 2 n ∑ k = 1 ∞ 1 k 2 n = 2 ( 2 n ) ! ( 2 2 n − 1 ) π 2 n ∑ k = 0 ∞ 1 ( 2 k + 1 ) 2 n = ( 2 n ) ! ( 2 2 n − 1 − 1 ) π 2 n ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k − 1 k 2 n . {\displaystyle {\begin{aligned}\beta _{n}={\frac {(2n)!}{2^{2n-1}\pi ^{2n}}}\zeta (2n)={\frac {(2n)!}{2^{2n-1}\pi ^{2n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{2n}}}={\frac {2\,(2n)!}{(2^{2n}-1)\pi ^{2n}}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{(2k+1)^{2n}}}={\frac {(2n)!}{(2^{2n-1}-1)\pi ^{2n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{k-1}}{k^{2n}}}.\end{aligned}}} {\displaystyle {\begin{aligned}\beta _{n}={\frac {(2n)!}{2^{2n-1}\pi ^{2n}}}\zeta (2n)={\frac {(2n)!}{2^{2n-1}\pi ^{2n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{2n}}}={\frac {2\,(2n)!}{(2^{2n}-1)\pi ^{2n}}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{(2k+1)^{2n}}}={\frac {(2n)!}{(2^{2n-1}-1)\pi ^{2n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{k-1}}{k^{2n}}}.\end{aligned}}}

Für die „modernen“ Bernoulli-Zahlen gilt

B n ∗ = − n ! cos ⁡ ( π 2 n ) 2 n − 1 π n ζ ( n ) = − n ! cos ⁡ ( π 2 n ) 2 n − 1 π n ∑ k = 1 ∞ 1 k n = − 2 n ! cos ⁡ ( π 2 n ) ( 2 n − 1 ) π n ∑ k = 0 ∞ 1 ( 2 k + 1 ) n = n ! cos ⁡ ( π 2 n ) ( 2 n − 1 − 1 ) π n ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k k n , {\displaystyle {\begin{aligned}B_{n}^{\ast }&=-{\frac {n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{2^{n-1}\pi ^{n}}}\zeta (n)=-{\frac {n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{2^{n-1}\pi ^{n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{n}}}=-{\frac {2\,n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{(2^{n}-1)\pi ^{n}}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{(2k+1)^{n}}}\\&={\frac {n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{(2^{n-1}-1)\pi ^{n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{k}}{k^{n}}},\end{aligned}}} {\displaystyle {\begin{aligned}B_{n}^{\ast }&=-{\frac {n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{2^{n-1}\pi ^{n}}}\zeta (n)=-{\frac {n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{2^{n-1}\pi ^{n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{n}}}=-{\frac {2\,n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{(2^{n}-1)\pi ^{n}}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{(2k+1)^{n}}}\\&={\frac {n!\,\cos({\frac {\pi }{2}}n)}{(2^{n-1}-1)\pi ^{n}}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{k}}{k^{n}}},\end{aligned}}}

wobei im Fall der neueren Definition für n=1 undefinierte Ausdrücke der Form 0 0 {\displaystyle {\tfrac {0}{0}}} {\displaystyle {\tfrac {0}{0}}} entstehen, die aber gemäß der Regel von de L’Hospital wegen lim n → 1 cos ⁡ ( π 2 n ) = lim n → 1 π 2 ( 1 − n ) {\displaystyle \textstyle \lim _{n\to 1}\cos({\frac {\pi }{2}}n)=\lim _{n\to 1}{\frac {\pi }{2}}(1-n)} {\displaystyle \textstyle \lim _{n\to 1}\cos({\frac {\pi }{2}}n)=\lim _{n\to 1}{\frac {\pi }{2}}(1-n)} den Pol erster Ordnung der Riemannschen Zetafunktion bei 1 (bzw. in der letzten Darstellung den Term 2 n − 1 − 1 {\displaystyle \textstyle 2^{n-1}-1} {\displaystyle \textstyle 2^{n-1}-1} im Nenner) aufheben und somit korrekt den Wert 1 2 {\displaystyle {\tfrac {1}{2}}} {\displaystyle {\tfrac {1}{2}}} liefern.

Für die Bernoulli-Zahlen zweiter Art gibt es noch die prägnante Darstellung

B n ∗ = − n ζ ( 1 − n ) ∀ n ∈ N 0 , {\displaystyle B_{n}^{\ast }=-n\,\zeta (1-n)\quad \forall \,n\in \mathbb {N} _{0},} {\displaystyle B_{n}^{\ast }=-n\,\zeta (1-n)\quad \forall \,n\in \mathbb {N} _{0},}

so dass die gesamte Theorie der Riemannschen Zetafunktion zur Charakterisierung der Bernoulli-Zahlen bereitsteht.

Beispielsweise geht aus der Produktdarstellung der Riemannschen Zeta-Funktion und obigen Reihenentwicklungen der Bernoulli-Zahlen die folgende Darstellung hervor:

β n = 2 ( 2 n ) ! ( 2 π ) 2 n   ∏ p ∈ P ( 1 − 1 p 2 n ) − 1 = 2 ( 2 n ) ! ( 2 π ) 2 n   1 ( 1 − 1 2 2 n ) ( 1 − 1 3 2 n ) ( 1 − 1 5 2 n ) ⋯ {\displaystyle \beta _{n}={\frac {2\,(2n)!}{(2\pi )^{2n}}}\ \prod _{p\in \mathbb {P} }\left(1-{\frac {1}{p^{2n}}}\right)^{-1}={\frac {2\,(2n)!}{(2\pi )^{2n}}}\ {\frac {1}{\left(1-{\frac {1}{2^{2n}}}\right)\left(1-{\frac {1}{3^{2n}}}\right)\left(1-{\frac {1}{5^{2n}}}\right)\cdots }}} {\displaystyle \beta _{n}={\frac {2\,(2n)!}{(2\pi )^{2n}}}\ \prod _{p\in \mathbb {P} }\left(1-{\frac {1}{p^{2n}}}\right)^{-1}={\frac {2\,(2n)!}{(2\pi )^{2n}}}\ {\frac {1}{\left(1-{\frac {1}{2^{2n}}}\right)\left(1-{\frac {1}{3^{2n}}}\right)\left(1-{\frac {1}{5^{2n}}}\right)\cdots }}} .

Hierbei erstreckt sich das Produkt über alle Primzahlen (siehe auch Eulerprodukt der Riemannschen Zetafunktion).

Integraldarstellungen

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Es gibt viele uneigentliche Integrale mit Summen oder Differenzen von zwei Exponentialfunktionen im Nenner des Integranden, deren Werte durch Bernoulli-Zahlen gegeben sind. Einige einfache Beispiele sind

∀ n ∈ N ∀ a ∈ R + : ∫ 0 ∞ x 2 n − 1 e a x − e − a x d x = 2 2 n − 1 4 n β n ( π a ) 2 n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2n-1}}{e^{ax}-e^{-ax}}}\;{\text{d}}x={\frac {2^{2n}-1}{4n}}\beta _{n}\left({\frac {\pi }{a}}\right)^{2n}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2n-1}}{e^{ax}-e^{-ax}}}\;{\text{d}}x={\frac {2^{2n}-1}{4n}}\beta _{n}\left({\frac {\pi }{a}}\right)^{2n}}
∀ n ∈ N ∀ a ∈ R + : ∫ 0 ∞ x 2 n − 1 e a x − 1 d x = β n 4 n ( 2 π a ) 2 n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2n-1}}{e^{ax}-1}}\;{\text{d}}x={\frac {\beta _{n}}{4n}}\left({\frac {2\pi }{a}}\right)^{2n}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2n-1}}{e^{ax}-1}}\;{\text{d}}x={\frac {\beta _{n}}{4n}}\left({\frac {2\pi }{a}}\right)^{2n}}
∀ n ∈ N ∀ a ∈ R + : ∫ 0 ∞ x 2 n − 1 e a x + 1 d x = 2 2 n − 1 2 n β n ( π a ) 2 n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2n-1}}{e^{ax}+1}}\;{\text{d}}x={\frac {2^{2n}-1}{2n}}\beta _{n}\left({\frac {\pi }{a}}\right)^{2n}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2n-1}}{e^{ax}+1}}\;{\text{d}}x={\frac {2^{2n}-1}{2n}}\beta _{n}\left({\frac {\pi }{a}}\right)^{2n}}

aber auch

∀ n ∈ N ∀ a ∈ R + : ∫ 0 1 ( ln ⁡ x ) 2 n − 2 ln ⁡ ( 1 − x a ) 1 x d x = − ( 2 π ) 2 n − 1 β n 4 n ( 2 n − 1 ) a 2 n − 1 {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{1}(\ln x)^{2n-2}\ln(1-x^{a}){\frac {1}{x}}\;{\text{d}}x={\frac {-(2\pi )^{2n-1}\beta _{n}}{4n(2n-1)a^{2n-1}}}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \;\forall \,a\in \mathbb {R} ^{+}\colon \qquad \int _{0}^{1}(\ln x)^{2n-2}\ln(1-x^{a}){\frac {1}{x}}\;{\text{d}}x={\frac {-(2\pi )^{2n-1}\beta _{n}}{4n(2n-1)a^{2n-1}}}}

aus.[7]

Bernoulli-Polynome

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Die Graphen der Bernoulli-Polynome des Grades 1 bis 6

Für jedes n ∈ N 0 {\displaystyle n\in \mathbb {N} _{0}} {\displaystyle n\in \mathbb {N} _{0}} ist das Bernoulli-Polynom eine Abbildung B n : [ 0 , 1 ] → R {\displaystyle {\text{B}}_{n}\colon [0,1]\rightarrow \mathbb {R} } {\displaystyle {\text{B}}_{n}\colon [0,1]\rightarrow \mathbb {R} } und durch folgende Rekursionsgleichungen vollständig charakterisiert: Für n = 0 {\displaystyle n=0} {\displaystyle n=0} setzen wir

B 0 ( x ) := 1 {\displaystyle {\text{B}}_{0}(x):=1} {\displaystyle {\text{B}}_{0}(x):=1}

und für n ≥ 1 {\displaystyle n\geq 1} {\displaystyle n\geq 1} ergibt sich das n {\displaystyle n} {\displaystyle n}-te Bernoulli-Polynom B n {\displaystyle {\text{B}}_{n}} {\displaystyle {\text{B}}_{n}} eindeutig durch die beiden Bedingungen

B n ( x ) = n ∫ B n − 1 ( x ) d x {\displaystyle {\text{B}}_{n}(x)=n\int {\text{B}}_{n-1}(x)\,{\text{d}}x} {\displaystyle {\text{B}}_{n}(x)=n\int {\text{B}}_{n-1}(x)\,{\text{d}}x}

und

∫ 0 1 B n ( x ) d x = 0 {\displaystyle \int _{0}^{1}{\text{B}}_{n}(x)\,{\text{d}}x=0} {\displaystyle \int _{0}^{1}{\text{B}}_{n}(x)\,{\text{d}}x=0}

rekursiv aus dem vorherigen. Als Summe der Potenzen von x {\displaystyle x} {\displaystyle x} geschrieben lautet der Ausdruck für das n {\displaystyle n} {\displaystyle n}-te Polynom

B n ( x ) = ∑ k = 0 n ( n k ) B k x n − k , {\displaystyle {\text{B}}_{n}(x)=\sum \limits _{k=0}^{n}{n \choose k}B_{k}\,x^{n-k},} {\displaystyle {\text{B}}_{n}(x)=\sum \limits _{k=0}^{n}{n \choose k}B_{k}\,x^{n-k},}

wobei hier wieder die B k {\displaystyle B_{k}} {\displaystyle B_{k}} die Bernoulli-Zahlen erster Art bezeichnen. Diese Form folgt direkt aus der symbolischen Formel

B n ( x ) = ( B + x ) n {\displaystyle {\text{B}}_{n}(x)=(B+x)^{n}} {\displaystyle {\text{B}}_{n}(x)=(B+x)^{n}}

worin man die Potenzen von B {\displaystyle B} {\displaystyle B} als die entsprechende n-te Bernoulli-Zahl B n {\displaystyle B_{n}} {\displaystyle B_{n}} interpretiert. Die ersten Bernoulli-Polynome lauten

B 0 ( x ) = 1 {\displaystyle {\text{B}}_{0}(x)=1} {\displaystyle {\text{B}}_{0}(x)=1}
B 1 ( x ) = x − 1 2 {\displaystyle {\text{B}}_{1}(x)=x-{\tfrac {1}{2}}} {\displaystyle {\text{B}}_{1}(x)=x-{\tfrac {1}{2}}}
B 2 ( x ) = x 2 − x + 1 6 {\displaystyle {\text{B}}_{2}(x)=x^{2}-x+{\tfrac {1}{6}}} {\displaystyle {\text{B}}_{2}(x)=x^{2}-x+{\tfrac {1}{6}}}
B 3 ( x ) = x 3 − 3 2 x 2 + 1 2 x {\displaystyle {\text{B}}_{3}(x)=x^{3}-{\tfrac {3}{2}}x^{2}+{\tfrac {1}{2}}x} {\displaystyle {\text{B}}_{3}(x)=x^{3}-{\tfrac {3}{2}}x^{2}+{\tfrac {1}{2}}x}
B 4 ( x ) = x 4 − 2 x 3 + x 2 − 1 30 {\displaystyle {\text{B}}_{4}(x)=x^{4}-2x^{3}+x^{2}-{\tfrac {1}{30}}} {\displaystyle {\text{B}}_{4}(x)=x^{4}-2x^{3}+x^{2}-{\tfrac {1}{30}}}
B 5 ( x ) = x 5 − 5 2 x 4 + 5 3 x 3 − 1 6 x {\displaystyle {\text{B}}_{5}(x)=x^{5}-{\tfrac {5}{2}}x^{4}+{\tfrac {5}{3}}x^{3}-{\tfrac {1}{6}}x} {\displaystyle {\text{B}}_{5}(x)=x^{5}-{\tfrac {5}{2}}x^{4}+{\tfrac {5}{3}}x^{3}-{\tfrac {1}{6}}x}
B 6 ( x ) = x 6 − 3 x 5 + 5 2 x 4 − 1 2 x 2 + 1 42 {\displaystyle {\text{B}}_{6}(x)=x^{6}-3x^{5}+{\tfrac {5}{2}}x^{4}-{\tfrac {1}{2}}x^{2}+{\tfrac {1}{42}}} {\displaystyle {\text{B}}_{6}(x)=x^{6}-3x^{5}+{\tfrac {5}{2}}x^{4}-{\tfrac {1}{2}}x^{2}+{\tfrac {1}{42}}}

Diese Polynome sind symmetrisch um 1 2 {\displaystyle {\tfrac {1}{2}}} {\displaystyle {\tfrac {1}{2}}}, genauer

B k ( 1 2 + x ) = ( − 1 ) k B k ( 1 2 − x ) . {\displaystyle {\text{B}}_{k}({\tfrac {1}{2}}+x)=(-1)^{k}{\text{B}}_{k}({\tfrac {1}{2}}-x).} {\displaystyle {\text{B}}_{k}({\tfrac {1}{2}}+x)=(-1)^{k}{\text{B}}_{k}({\tfrac {1}{2}}-x).}

Ihre konstanten Terme sind die Bernoulli-Zahlen erster Art, also

B k ( 0 ) = B k , {\displaystyle {\text{B}}_{k}(0)=B_{k},} {\displaystyle {\text{B}}_{k}(0)=B_{k},}

die Bernoulli-Zahlen zweiter Art erhält man aus

B k ( 1 ) = B k ∗ {\displaystyle {\text{B}}_{k}(1)=B_{k}^{\ast }} {\displaystyle {\text{B}}_{k}(1)=B_{k}^{\ast }}

und schließlich gilt

B k ( 1 2 ) = − ( 1 − 2 1 − k ) B k ∗ = − ( 1 − 2 1 − k ) B k {\displaystyle {\text{B}}_{k}({\tfrac {1}{2}})=-(1-2^{1-k})B_{k}^{\ast }=-(1-2^{1-k})B_{k}} {\displaystyle {\text{B}}_{k}({\tfrac {1}{2}})=-(1-2^{1-k})B_{k}^{\ast }=-(1-2^{1-k})B_{k}}

in der Intervallmitte. Das k-te Bernoulli-Polynom hat für k > 5 weniger als k Nullstellen in ganz R {\displaystyle \mathbb {R} } {\displaystyle \mathbb {R} } und für gerades n ≠ 0 zwei und für ungerades n ≠ 1 die drei Nullstellen 0 , 1 2 , 1 {\displaystyle 0,{\tfrac {1}{2}},1} {\displaystyle 0,{\tfrac {1}{2}},1} im Intervall [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} {\displaystyle [0,1]}. Sei R ( n ) = { x ∈ R : B n ( x ) = 0 } {\displaystyle R(n)=\{x\in \mathbb {R} \colon {\text{B}}_{n}(x)=0\}} {\displaystyle R(n)=\{x\in \mathbb {R} \colon {\text{B}}_{n}(x)=0\}} die Nullstellenmenge dieser Polynome. Dann ist

− 1 4 | R ( n ) | + 3 4 ≤ min R ( n ) ≤ max R ( n ) ≤ 1 4 | R ( n ) | + 1 4 {\displaystyle -{\tfrac {1}{4}}|R(n)|+{\tfrac {3}{4}}\leq \min R(n)\leq \max R(n)\leq {\tfrac {1}{4}}|R(n)|+{\tfrac {1}{4}}} {\displaystyle -{\tfrac {1}{4}}|R(n)|+{\tfrac {3}{4}}\leq \min R(n)\leq \max R(n)\leq {\tfrac {1}{4}}|R(n)|+{\tfrac {1}{4}}}

für alle n ≠ 5 und n ≠ 2 und es gilt

lim n → ∞ | R ( n ) | n = 2 π e ≈ 0,234 2 , {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {|R(n)|}{n}}={\frac {2}{\pi e}}\approx 0{,}2342,} {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {|R(n)|}{n}}={\frac {2}{\pi e}}\approx 0{,}2342,}

wobei die Funktion | ⋅ | {\displaystyle |\cdot |} {\displaystyle |\cdot |} angewandt auf eine Menge deren Elementanzahl angibt.

Die Funktionswerte der Bernoulli-Polynome im Intervall [0,1] sind für geraden Index durch

− | B k | ≤ B k ( x ) ≤ | B k | {\displaystyle -|B_{k}|\leq {\text{B}}_{k}(x)\leq |B_{k}|} {\displaystyle -|B_{k}|\leq {\text{B}}_{k}(x)\leq |B_{k}|}

und für ungeraden Index ≠ 1 {\displaystyle \not =1} {\displaystyle \not =1} (aber nicht scharf) durch

− 2 ζ ( k ) k ! ( 2 π ) k < B k ( x ) < 2 ζ ( k ) k ! ( 2 π ) k {\displaystyle -{\frac {2\zeta (k)k!}{(2\pi )^{k}}}<{\text{B}}_{k}(x)<{\frac {2\zeta (k)k!}{(2\pi )^{k}}}} {\displaystyle -{\frac {2\zeta (k)k!}{(2\pi )^{k}}}<{\text{B}}_{k}(x)<{\frac {2\zeta (k)k!}{(2\pi )^{k}}}}

beschränkt.

Ferner genügen sie der Gleichung

B k ( x + 1 ) = B k ( x ) + k x k − 1 {\displaystyle {\text{B}}_{k}(x+1)={\text{B}}_{k}(x)+kx^{k-1}} {\displaystyle {\text{B}}_{k}(x+1)={\text{B}}_{k}(x)+kx^{k-1}},

falls man sie auf ganz R {\displaystyle \mathbb {R} } {\displaystyle \mathbb {R} } analytisch fortsetzt, und die Summe der Potenz der ersten n {\displaystyle n} {\displaystyle n} natürlichen Zahlen lässt sich mit ihnen als

∑ j = 1 n j k = ∫ 0 n + 1 B k ( t ) d t = B k + 1 ( n + 1 ) − B k + 1 ( 0 ) k + 1 {\displaystyle \sum _{j=1}^{n}j^{k}=\int _{0}^{n+1}B_{k}(t)\,{\text{d}}t={\frac {{\text{B}}_{k+1}(n+1)-{\text{B}}_{k+1}(0)}{k+1}}} {\displaystyle \sum _{j=1}^{n}j^{k}=\int _{0}^{n+1}B_{k}(t)\,{\text{d}}t={\frac {{\text{B}}_{k+1}(n+1)-{\text{B}}_{k+1}(0)}{k+1}}}

beschreiben. Die Indexverschiebung von n {\displaystyle n} {\displaystyle n} zu n + 1 {\displaystyle n+1} {\displaystyle n+1} auf der rechten Seite der Gleichung ist hier notwendig, da man historisch die Bernoulli-Poynome an den Bernoulli-Zahlen erster Art (und nicht zweiter Art) „fälschlicherweise“ festmachte[8] und somit statt k 2 n k {\displaystyle {\tfrac {k}{2}}{n^{k}}} {\displaystyle {\tfrac {k}{2}}{n^{k}}} den Summanden − k 2 n k {\displaystyle -{\tfrac {k}{2}}n^{k}} {\displaystyle -{\tfrac {k}{2}}n^{k}} in obigen Bernoulli-Poynomen erhält, was hier genau den Wert n k {\displaystyle n^{k}} {\displaystyle n^{k}} zu wenig ergibt (den letzten Term der Summe auf der linken Seite), und daher auf der rechten Seite dieser Index noch „eins weiter“ laufen muss.

Bernoulli-Zahlen in der algebraischen Zahlentheorie

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Satz von Staudt:

∀ p ∈ P ∀ n ∈ N  mit  ( p − 1 ) | 2 n : p B 2 n ≡ − 1 ( mod p ) {\displaystyle \forall \,p\in \mathbb {P} \;\forall \,n\in \mathbb {N} {\text{ mit }}(p-1)\,|\,2n\;\colon \qquad pB_{2n}\equiv -1{\pmod {p}}} {\displaystyle \forall \,p\in \mathbb {P} \;\forall \,n\in \mathbb {N} {\text{ mit }}(p-1)\,|\,2n\;\colon \qquad pB_{2n}\equiv -1{\pmod {p}}}

Als Satz von Staudt-Clausen ist auch die Aussage

B 2 n + ∑ p ∈ P p − 1 | 2 n 1 p ∈ Z {\displaystyle B_{2n}+\!\sum _{p\in \mathbb {P} \atop p-1\,|\,2n}\!{\frac {1}{p}}\quad \in \;\mathbb {Z} } {\displaystyle B_{2n}+\!\sum _{p\in \mathbb {P}  \atop p-1\,|\,2n}\!{\frac {1}{p}}\quad \in \;\mathbb {Z} }

bekannt, die etwas stärker ist als der vorherige Satz von Clausen und von-Staudt zur Charakterisierung der Nenner. Die Folge der so bestimmten ganzen Zahlen für geradzahligen Index lautet 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 2 , − 6 , 56 , − 528 , 6193 , … {\displaystyle 1,1,1,1,1,1,2,-6,56,-528,6193,\ldots } {\displaystyle 1,1,1,1,1,1,2,-6,56,-528,6193,\ldots }.

Kummersche Kongruenz:

∀ p ∈ P ∀ n ∈ N  mit  ( p − 1 ) ⧸ | 2 n : B 2 n + p − 1 2 n + p − 1 ≡ B 2 n 2 n ( mod p ) {\displaystyle \forall \,p\in \mathbb {P} \;\forall \,n\in \mathbb {N} {\text{ mit }}(p-1)\not |\,2n\;\colon \qquad {\frac {B_{2n+p-1}}{2n+p-1}}\equiv {\frac {B_{2n}}{2n}}{\pmod {p}}} {\displaystyle \forall \,p\in \mathbb {P} \;\forall \,n\in \mathbb {N} {\text{ mit }}(p-1)\not |\,2n\;\colon \qquad {\frac {B_{2n+p-1}}{2n+p-1}}\equiv {\frac {B_{2n}}{2n}}{\pmod {p}}}

Eine ungerade Zahl p ∈ P {\displaystyle p\in \mathbb {P} } {\displaystyle p\in \mathbb {P} } heißt reguläre Primzahl, wenn sie keinen der Zähler der Bernoulli-Zahlen B 2 n {\displaystyle B_{2n}} {\displaystyle B_{2n}} mit 2 n ≤ p − 3 {\displaystyle 2n\leq p-3} {\displaystyle 2n\leq p-3} teilt. Kummer zeigte, dass diese Bedingung äquivalent dazu ist, dass p {\displaystyle p} {\displaystyle p} nicht die Klassenzahl h Q ( ζ p ) {\displaystyle h_{\mathbb {Q} (\zeta _{p})}} {\displaystyle h_{\mathbb {Q} (\zeta _{p})}} des p-ten Kreisteilungskörpers Q ( ζ p ) {\displaystyle \mathbb {Q} (\zeta _{p})} {\displaystyle \mathbb {Q} (\zeta _{p})} teilt. Er konnte so 1850 beweisen, dass der große Fermatsche Satz, nämlich a p + b p = c p {\displaystyle a^{p}+b^{p}=c^{p}} {\displaystyle a^{p}+b^{p}=c^{p}} hat für p > 2 {\displaystyle p>2} {\displaystyle p>2} keine Lösungen in N {\displaystyle \mathbb {N} } {\displaystyle \mathbb {N} }, für alle Exponenten p {\displaystyle p} {\displaystyle p} gilt, die eine reguläre Primzahl sind. Damit war beispielsweise durch das Überprüfen der Bernoulli-Zahlen bis Index 94 der große Fermatsche Satz mit Ausnahme der Exponenten 37, 59, 67 und 74 für alle anderen Exponenten ≤ 100 bewiesen.

Tangentenzahlen und Anwendungen in der Kombinatorik

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Betrachtet man die Eulerschen Zahlen und die Taylorentwicklung der Tangens-Funktion, so kann man die Tangenten-Zahlen[9] implizit definieren zu

∀ x  mit  | x | < π 2 : tan ⁡ ( x ) = ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k 2 2 k ( 1 − 2 2 k ) ( 2 k ) ! B 2 k x 2 k − 1 = ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k T 2 k − 1 ( 2 k − 1 ) ! x 2 k − 1 {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\colon \qquad \tan(x)=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2^{2k}(1-2^{2k})}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {T_{2k-1}}{(2k-1)!}}x^{2k-1}} {\displaystyle \forall x{\text{ mit }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\colon \qquad \tan(x)=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {2^{2k}(1-2^{2k})}{(2k)!}}B_{2k}x^{2k-1}=\sum _{k=1}^{\infty }(-1)^{k}{\frac {T_{2k-1}}{(2k-1)!}}x^{2k-1}}

und für Index Null noch T 0 = 1 {\displaystyle T_{0}=1} {\displaystyle T_{0}=1} setzen. Man hat somit die Transformation

∀ n ∈ N : T n − 1 = − 2 n ( 2 n − 1 ) n B n {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \colon \quad T_{n-1}=-{\frac {2^{n}(2^{n}-1)}{n}}B_{n}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \colon \quad T_{n-1}=-{\frac {2^{n}(2^{n}-1)}{n}}B_{n}}

die aus den Bernoulli-Zahlen erster Art diese Folge ganzer Zahlen erzeugt:

( T n ) n ∈ N 0 = ( 1 , − 1 , 0 , 2 , 0 , − 16 , 0 , 272 , 0 , − 7936 , … ) {\displaystyle (T_{n})_{n\in \mathbb {N} _{0}}=(1,-1,0,2,0,-16,0,272,0,-7936,\ldots )} {\displaystyle (T_{n})_{n\in \mathbb {N} _{0}}=(1,-1,0,2,0,-16,0,272,0,-7936,\ldots )}

Da die Vorzeichenwahl in der impliziten Definition völlig willkürlich ist, kann man genauso berechtigt mittels

∀ n ∈ N : T n − 1 ∗ = ∓ 2 n ( 2 n − 1 ) n B n ∗ {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \colon \quad T_{n-1}^{\ast }=\mp {\frac {2^{n}(2^{n}-1)}{n}}B_{n}^{\ast }} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} \colon \quad T_{n-1}^{\ast }=\mp {\frac {2^{n}(2^{n}-1)}{n}}B_{n}^{\ast }}

die Tangentenzahlen definieren, mit der Konsequenz

( T n ∗ ) n ∈ N 0 = ( ∓ 1 , ∓ 1 , 0 , ± 2 , 0 , ∓ 16 , 0 , ± 272 , 0 , ∓ 7936 , … ) {\displaystyle (T_{n}^{\ast })_{n\in \mathbb {N} _{0}}=(\mp 1,\mp 1,0,\pm 2,0,\mp 16,0,\pm 272,0,\mp 7936,\ldots )} {\displaystyle (T_{n}^{\ast })_{n\in \mathbb {N} _{0}}=(\mp 1,\mp 1,0,\pm 2,0,\mp 16,0,\pm 272,0,\mp 7936,\ldots )}

und hat für alle Indizes T n ∗ = ± 2 n + 1 ( 2 n + 1 − 1 ) ζ ( − n ) . {\displaystyle T_{n}^{\ast }=\pm 2^{n+1}(2^{n+1}-1)\zeta (-n).} {\displaystyle T_{n}^{\ast }=\pm 2^{n+1}(2^{n+1}-1)\zeta (-n).}

In jedem Fall sind mit Ausnahme von T 0 {\displaystyle T_{0}} {\displaystyle T_{0}} alle Zahlen mit geradem Index Null und die mit ungeradem Index haben alternierendes Vorzeichen.

Die Werte 2 | T 2 k + 1 | {\displaystyle 2|T_{2k+1}|} {\displaystyle 2|T_{2k+1}|} sind nun genau die Anzahl alternierender Permutationen einer 2 k + 1 {\displaystyle 2k+1} {\displaystyle 2k+1} elementigen Menge. Weitere Informationen zur direkten Bestimmung der Tangentenzahlen findet man im Artikel Eulersche Zahlen.

In der Kombinatorik lassen sich die Bernoulli-Zahlen zweiter Art auch durch die Stirling-Zahlen zweiter Art { n k } {\displaystyle \textstyle \left\{{n \atop k}\right\}} {\displaystyle \textstyle \left\{{n \atop k}\right\}} darstellen als

∀ n ∈ N 0 : B n ∗ = ∑ k = 0 n ( − 1 ) k k ! k + 1 { n k } {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \quad B_{n}^{\ast }=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{\frac {k!}{k+1}}\left\{{n \atop k}\right\}} {\displaystyle \forall \,n\in \mathbb {N} _{0}\colon \quad B_{n}^{\ast }=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{\frac {k!}{k+1}}\left\{{n \atop k}\right\}}

Die Werte k ! { n k } {\displaystyle k!\left\{{n \atop k}\right\}} {\displaystyle k!\left\{{n \atop k}\right\}} werden auch als Worpitzky-Zahlen bezeichnet.[10] Ein weiterer Zusammenhang ergibt sich über die erzeugende Potenzreihe der Stirling-Polynome S k ( x ) {\displaystyle S_{k}(x)} {\displaystyle S_{k}(x)} mit k ∈ N 0 {\displaystyle k\in \mathbb {N} _{0}} {\displaystyle k\in \mathbb {N} _{0}} wegen

∑ k = 0 ∞ S k ( x ) k ! t k = ( t 1 − e − t ) x + 1 {\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }{\frac {S_{k}(x)}{k!}}t^{k}=\left({\frac {t}{1-e^{-t}}}\right)^{x+1}} {\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }{\frac {S_{k}(x)}{k!}}t^{k}=\left({\frac {t}{1-e^{-t}}}\right)^{x+1}}

mit den Stirling-Zahlen erster Art [ n ℓ ] {\displaystyle \textstyle \left[{n \atop \ell }\right]} {\displaystyle \textstyle \left[{n \atop \ell }\right]} zu

S k ( m ) = ( − 1 ) k ( m k ) [ m + 1 m + 1 − k ] für  m ∈ N 0 , k ≤ m + 1 , {\displaystyle S_{k}(m)={\frac {(-1)^{k}}{m \choose k}}\left[{m+1 \atop m\!+\!1\!-\!k}\right]\qquad {\text{für }}m\in \mathbb {N} _{0},\;k\leq m+1,} {\displaystyle S_{k}(m)={\frac {(-1)^{k}}{m \choose k}}\left[{m+1 \atop m\!+\!1\!-\!k}\right]\qquad {\text{für }}m\in \mathbb {N} _{0},\;k\leq m+1,}

die man so für negatives ℓ {\displaystyle \ell } {\displaystyle \ell } definieren könnte. Daher sind die Bernoulli-Zahlen zweiter Art auch die Werte der Stirling-Polynome bei Null

S k ( 0 ) = B k ∗ {\displaystyle S_{k}(0)=B_{k}^{\ast }} {\displaystyle S_{k}(0)=B_{k}^{\ast }}

aufgrund der gleichen formalen Potenzreihe.

Algebraische Topologie

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Hier im Artikel sind die Bernoulli-Zahlen zu Anfang willkürlich mittels erzeugender Potenzreihen definiert worden. Die formale Potenzreihe von x 1 − e − x {\displaystyle {\tfrac {x}{1-e^{-x}}}} {\displaystyle {\tfrac {x}{1-e^{-x}}}} tritt aber auch direkt bei der Bestimmung der Todd-Klasse eines Vektorbündels E {\displaystyle E} {\displaystyle E} auf einem topologischen Raum X {\displaystyle X} {\displaystyle X} auf:

td ⁡ ( E ) = ∏ i ∈ N c i 1 − e − c i = ∏ i ∈ N ∑ k = 0 ∞ B k ∗ c i k k ! {\displaystyle \operatorname {td} (E)=\prod _{i\in \mathbb {N} }{\frac {c_{i}}{1-e^{-c_{i}}}}=\prod _{i\in \mathbb {N} }\;\sum _{k=0}^{\infty }B_{k}^{\ast }{\frac {c_{i}^{k}}{k!}}} {\displaystyle \operatorname {td} (E)=\prod _{i\in \mathbb {N} }{\frac {c_{i}}{1-e^{-c_{i}}}}=\prod _{i\in \mathbb {N} }\;\sum _{k=0}^{\infty }B_{k}^{\ast }{\frac {c_{i}^{k}}{k!}}}

wobei die c i {\displaystyle c_{i}} {\displaystyle c_{i}} die Kohomologieklassen von E {\displaystyle E} {\displaystyle E} sind. Wenn X {\displaystyle X} {\displaystyle X} endlich-dimensional ist, dann ist t d ( E ) {\displaystyle td(E)} {\displaystyle td(E)} ein Polynom. Die Bernoulli-Zahlen zweiter Art „zählen“ hier also ganz natürlich gewisse topologische Objekte. Diese formale Potenzreihe schlägt sich genauso im L-Geschlecht bzw. Todd-Geschlecht der charakteristischen Potenzreihe einer orientierbaren Mannigfaltigkeit nieder.[11]

Siehe auch

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
  • Eulersche Zahlen sind eng mit den Bernoulli-Zahlen verwandt.
  • Ada Lovelace legte einen Algorithmus zur maschinellen Berechnung der Bernoulli-Zahlen ca. 1845 vor.
  • Faulhabersche Formel

Literatur

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
  • Jakob Bernoulli: Ars conjectandi, opus posthumum. (Kunst des Vermutens, hinterlassenes Werk), Basileæ (Basel) 1713 (lateinisch).
  • Julius Worpitzky: Studien über die Bernoullischen und Eulerschen Zahlen. Crelles Journal 94, 1883, S. 203–232.
  • Senon I. Borewicz, Igor R. Šafarevič: Zahlentheorie. Birkhäuser Verlag Basel, 1966, Kap. 5, § 8, S. 408–414.
  • Jürgen Neukirch: Algebraische Zahlentheorie. Springer-Verlag, 1992.
  • Kenneth F. Ireland, Michael Rosen: A Classical Introduction to Modern Number Theory. Graduate Texts in Mathematics, Bd. 84, Springer-Verlag, 2. Auflage 1990, Kap. 15, S. 228–248.
  • I. S. Gradshteyn, I. M. Ryzhik: Table of Integrals, Series and Products. Academic Press, 4. Aufl. 1980, ISBN 0-12-294760-6, Kap. 9.6.
  • Ulrich Warnecke: Zur Polynomdarstellung von ∑ ν = 1 n ν k {\displaystyle \textstyle \sum _{\nu =1}^{n}\nu ^{k}} {\displaystyle \textstyle \sum _{\nu =1}^{n}\nu ^{k}} für beliebiges k ∈ N . {\displaystyle k\in \mathbb {N} .} {\displaystyle k\in \mathbb {N} .} In: Mathematische Semesterberichte. Band XXX / 1983, S. 106–114.

Quellen

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
  1. ↑ Otto Forster, Florian Lindemann: Analysis 1. 13. Auflage. Springer Spektrum, 2022, ISBN 978-3-658-40129-0, S. 414. 
  2. ↑ J. C. Kluyver: Der Staudt-Clausen’sche Satz. Math. Ann. Bd. 53, (1900), S. 591–592.
  3. ↑ a b c Donald E. Knuth: Johann Faulhaber and the Sums of Powers. In: Mathematics of Computation. 203. Auflage. Band 61. American Mathematical Society, 1993, S. 277–294, doi:10.2307/2152953, arxiv:math/9207222, JSTOR:2152953 (englisch). 
  4. ↑ Jakob Bernoulli: Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ars Conjectandi). 1713, S. 99 (archive.org). 
  5. ↑ Helaine Selin (Hrsg.): Encyclopaedia of the History of Science, Technology, and Medicine in Non-Western Cultures. Springer, 1997, ISBN 0-7923-4066-3 (englisch). 
  6. ↑ Carl Gustav Jacob Jacobi: De usu legitimo formulae summatoriae Maclaurinianae. In: Journal für die reine und angewandte Mathematik. Band 12, 1834, S. 263–272 (Latein, zenodo.org). 
  7. ↑ W. Gröbner und N. Hofreiter: Integraltafel. Zweiter Teil: Bestimmte Integrale. 5. verb. Auflage, Springer-Verlag, 1973.
  8. ↑ John H. Conway, Richard K. Guy: The Book of Numbers. Springer-Verlag, 1996, ISBN 0-387-97993-X, Kap. 4, S. 107–109.
  9. ↑ J. M. Borwein, P. B. Borwein, K. Dilcher: Pi, Euler Numbers, and Asymptotic Expansions. AMM, Bd. 96, Nr 8, (Okt. 1989), S. 682.
  10. ↑ Henry Wadsworth Gould: Combinatorial identities. Morgantown, W Va, 1972.
  11. ↑ K. Reillag, J. Gallier: Complex Algebraic Geometry. CIS 610, Lecture Notes, Fall 2003 – Spring 2004, Chap 3, S. 209–220.

Weblinks

[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
  • Die ersten 498 Bernoulli-Zahlen als Projekt-Gutenberg-e-Text.
  • Helmut Richter, Bernhard Schiekel: Potenzsummen, Bernoulli-Zahlen und Euler’sche Summenformel. (doi:10.18725/OPARU-1819, PDF; 212 kB).
  • Bibliographie für Bernoullizahlen. Englisch.
  • Eric W. Weisstein: Bernoulli Number. In: MathWorld (englisch).
  • The Bernoulli Number Page. Grundlagen, Programm zur Berechnung von Bernoulli-Zahlen.
Normdaten (Sachbegriff): GND: 4276648-5 (GND Explorer, lobid, OGND, AKS) | LCCN: sh85013375
Abgerufen von „https://de.teknopedia.teknokrat.ac.id/w/index.php?title=Bernoulli-Zahl&oldid=262005989“
Kategorien:
  • Folgen und Reihen
  • Bernoulli (Familie)

  • indonesia
  • Polski
  • العربية
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Français
  • Italiano
  • مصرى
  • Nederlands
  • 日本語
  • Português
  • Sinugboanong Binisaya
  • Svenska
  • Українська
  • Tiếng Việt
  • Winaray
  • 中文
  • Русский
Sunting pranala
Pusat Layanan

UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA | ASEAN's Best Private University
Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, Lampung 35132
Phone: (0721) 702022
Email: pmb@teknokrat.ac.id