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In der Analysis ist die absolute Stetigkeit einer Funktion eine Verschärfung der Eigenschaft der Stetigkeit. Der Begriff wurde 1905 von Giuseppe Vitali eingeführt[1][2] und erlaubt eine Charakterisierung von Lebesgue-Integralen.

Definition

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Es sei I ⊂ R {\displaystyle I\subset \mathbb {R} } {\displaystyle I\subset \mathbb {R} } ein endliches reelles Intervall und f : I → C {\displaystyle f\colon I\to \mathbb {C} } {\displaystyle f\colon I\to \mathbb {C} } eine komplexwertige Funktion auf I {\displaystyle I} {\displaystyle I}.

Die Funktion f {\displaystyle f} {\displaystyle f} heißt absolut stetig, falls es für jedes ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} {\displaystyle \varepsilon >0} ein δ > 0 {\displaystyle \delta >0} {\displaystyle \delta >0} gibt, so dass für jede endliche Folge paarweise disjunkter Teilintervalle { ] x k , y k [ } 1 ≤ k ≤ n {\displaystyle \{]x_{k},y_{k}[\}_{1\leq k\leq n}} {\displaystyle \{]x_{k},y_{k}[\}_{1\leq k\leq n}} von I {\displaystyle I} {\displaystyle I}, deren Gesamtlänge ∑ k = 1 n ( y k − x k ) < δ {\displaystyle \textstyle \sum _{k=1}^{n}(y_{k}-x_{k})\,<\delta } {\displaystyle \textstyle \sum _{k=1}^{n}(y_{k}-x_{k})\,<\delta } ist, gilt

∑ k = 1 n | f ( y k ) − f ( x k ) | < ε . {\displaystyle \sum _{k=1}^{n}\left|f(y_{k})-f(x_{k})\right|<\varepsilon .} {\displaystyle \sum _{k=1}^{n}\left|f(y_{k})-f(x_{k})\right|<\varepsilon .}

Beziehung zu anderen Stetigkeitsbegriffen

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Absolut stetige Funktionen sind gleichmäßig stetig und damit insbesondere stetig. Die Umkehrung gilt nicht, so ist die Cantor-Funktion stetig, aber nicht absolut stetig. Andererseits ist jede Lipschitz-stetige Funktion auch absolut stetig.

Absolute Stetigkeit von Maßen

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Von besonderer Bedeutung für die Maßtheorie sind die reellwertigen absolut stetigen Funktionen. Es bezeichne λ {\displaystyle \lambda } {\displaystyle \lambda } das Lebesgue-Maß. Für monoton steigende reellwertige Funktionen f : I = [ a , b ] → R {\displaystyle f\colon I=[a,b]\to \mathbb {R} } {\displaystyle f\colon I=[a,b]\to \mathbb {R} } sind folgende Eigenschaften äquivalent:

  1. Die Funktion f {\displaystyle f} {\displaystyle f} ist absolut stetig auf I {\displaystyle I} {\displaystyle I}.
  2. Die Funktion f {\displaystyle f} {\displaystyle f} bildet λ {\displaystyle \lambda } {\displaystyle \lambda }-Nullmengen wieder auf Nullmengen ab, d. h. für alle messbare Mengen A ⊆ I {\displaystyle A\subseteq I} {\displaystyle A\subseteq I} gilt λ ( A ) = 0 ⟹ λ ( f ( A ) ) = 0 {\displaystyle \lambda (A)=0\implies \lambda (f(A))=0} {\displaystyle \lambda (A)=0\implies \lambda (f(A))=0}.
  3. Die Funktion f {\displaystyle f} {\displaystyle f} ist λ {\displaystyle \lambda } {\displaystyle \lambda }-fast überall differenzierbar, die Ableitungsfunktion f ′ ∈ L 1 ( λ ) {\displaystyle f'\in L^{1}(\lambda )} {\displaystyle f'\in L^{1}(\lambda )} ist integrierbar und für alle x ∈ I {\displaystyle x\in I} {\displaystyle x\in I} gilt f ( x ) − f ( a ) = ∫ a x f ′ ( t )   d λ ( t ) {\displaystyle \textstyle f(x)-f(a)=\int _{a}^{x}f'(t)\ \mathrm {d} \lambda (t)} {\displaystyle \textstyle f(x)-f(a)=\int _{a}^{x}f'(t)\ \mathrm {d} \lambda (t)}.

Daraus folgt ein enger Zusammenhang zwischen den absolut stetigen Funktionen und den absolut stetigen Maßen, dieser wird durch die Verteilungsfunktionen vermittelt.

Ein Maß μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu } ist genau dann absolut stetig bzgl. λ {\displaystyle \lambda } {\displaystyle \lambda }, wenn jede Einschränkung der Verteilungsfunktion von μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu } auf ein endliches Intervall I ⊂ R {\displaystyle I\subset \mathbb {R} } {\displaystyle I\subset \mathbb {R} } eine absolut stetige Funktion auf I {\displaystyle I} {\displaystyle I} ist.

Zwei Maße nennt man äquivalent, wenn beide absolut stetig bezüglich einander sind

μ ∼ λ ⟺ μ ≪ λ ∧ λ ≪ μ {\displaystyle \mu \sim \lambda \iff \mu \ll \lambda \wedge \lambda \ll \mu } {\displaystyle \mu \sim \lambda \iff \mu \ll \lambda \wedge \lambda \ll \mu }.

Lebesgue-Integrale

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Die absolut stetigen Funktionen finden auch Anwendung in der Integrationstheorie, sie dienen dort dazu den Fundamentalsatz der Analysis auf Lebesgue-Integrale auszudehnen. Jenseits der obigen Äquivalenz sind nämlich auch nicht-monotone absolut stetige Funktionen fast überall differenzierbar und es gilt f ( x ) − f ( a ) = ∫ a x f ′ d λ {\displaystyle \textstyle f(x)-f(a)=\int _{a}^{x}f'\,\mathrm {d} \lambda } {\displaystyle \textstyle f(x)-f(a)=\int _{a}^{x}f'\,\mathrm {d} \lambda }. Außerdem ist f {\displaystyle f} {\displaystyle f} schwach differenzierbar und die schwache Ableitung stimmt (fast überall) mit f ′ {\displaystyle f'} {\displaystyle f'} überein. Dies liefert tatsächlich eine Charakterisierung der Lebesgue-Integrierbarkeit, denn die folgende Umkehrung gilt ebenfalls für beliebige Funktionen:

Besitzt eine Funktion f : I = [ a , b ] → R {\displaystyle f\colon I=[a,b]\to \mathbb {R} } {\displaystyle f\colon I=[a,b]\to \mathbb {R} } eine integrierbare Ableitungsfunktion f ′ ∈ L 1 {\displaystyle f'\in L^{1}} {\displaystyle f'\in L^{1}} und gilt für alle x ∈ I {\displaystyle x\in I} {\displaystyle x\in I}, dass f ( x ) − f ( a ) = ∫ a x f ′ ( t )   d λ ( t ) {\displaystyle \textstyle f(x)-f(a)=\int _{a}^{x}f'(t)\ \mathrm {d} \lambda (t)} {\displaystyle \textstyle f(x)-f(a)=\int _{a}^{x}f'(t)\ \mathrm {d} \lambda (t)}, so ist f {\displaystyle f} {\displaystyle f} notwendig absolut stetig auf I {\displaystyle I} {\displaystyle I}.

Optimale Steuerung

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In der Theorie der optimalen Steuerungen wird gefordert, dass die Lösungstrajektorien absolut stetig sind.

Literatur

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  • Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. 4., korrigierte Auflage. Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-21390-2.
  • Walter Rudin: Real and Complex Analysis. 3. Auflage. McGraw-Hill, New York 1987 (englisch). 

Einzelnachweise

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  1. ↑ Giuseppe Vitali: Opere sull'analisi reale e complessa. Edizioni Cremonese, Bologna 1984
  2. ↑ Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. 4., korrigierte Auflage. Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-21390-2, S. 281.
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